Mejora en reconocimiento de habla disártrica con F-TDNN
Descubre cómo el modelo F-TDNN logra un 4.65% de mejora en habla disártrica con características acústicas clave.
#habla disártrica
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Mejora el reconocimiento de habla disártrica con características espectrales y de tono. Logramos un 4.65% de mejora usando F-TDNN.
Aumento de datos ligero para ASR disártrico mediante clonación de voz zero-shot
La clonación de voz zero-shot reduce la carga de datos y mejora el ASR disártrico hasta un 11.45%. ¡Ideal para investigación!
Mejora de la evaluación de la gravedad del habla disártrica con supervisión MOS
Aprende cómo la supervisión MOS permite mejorar la evaluación de la gravedad del habla disártrica usando datos de síntesis de voz.